- Beheer en mitigeer risico's
- Simuleer overstromingsgevolgen
- Test oplossingen
Bij Tygron weten we dat je als hydroloog in full control wilt zijn van het plannen van het watersysteem.
Om dit te bereiken, heb je het Tygron Platform nodig waarmee je de huidige status van het watersysteem en toekomstige ingrepen in het systeem kunt simuleren, visualiseren en analyseren.
Het watersysteem kent een grote complexiteit en dient in toenemende mate rekening te houden met thema’s, zoals droogte, waterveiligheid, klimaatverandering, woningbouw, landbouw en natuur. Bodem en water zijn sturend in het leefbaar houden van Nederland en water moet dus als integraal onderdeel van deze thema’s af te wegen zijn. De overvloed aan data en losstaande tools om de impact van een ontwerp te beoordelen, kan hydrologen, beleidsmedewerkers, bestuurders en politiek onzeker maken omdat ze moeite hebben om de algehele impact van hun plannen te overzien.
Het Tygron Plan
1. Maak een afspraak
We bespreken de specifieke vraagstukken, data en simulaties die relevant zijn voor uw organisatie. Op basis daarvan schetsen we de mogelijkheden.
2. Workshop met demo
In een workshop van een dag samen met uw team aan de slag met uw eigen data en simulaties in een Tygron project. Gezamenlijk ontwikkelen we een strategie die is afgestemd op de missie en werkprocessen van uw organisatie. Wij helpen u met een gestructureerd implementatieplan.
3. Zelf aan de slag met uw data en simulaties
Ontgrendel het potentieel van uw data en simulaties, en blijf daarbij onafhankelijk. Met de nadruk op schaalbaarheid, interoperabiliteit, beheer en onderhoud.
Volledige controle
We begrijpen de uitdagingen waarmee je wordt geconfronteerd in je complexe werk. Daarom ondersteunen we al meer dan 100 organisaties in 20 landen bij 30.000 projecten bij het integreren van datastromen en het simuleren van processen, waardoor verbeteringen in interne simulatieprocessen mogelijk zijn, evenals snellere iteraties en testen van ontwerpwijzigingen. into a hydrodynamic model, enabling you to validate and calibrate the dynamic nature of hydrological systems. This allows you to manage and mitigate risks associated with dam breaches, river floods, flash floods, and sea-level rise effectively.
Op deze manier voorkom je extra overhead en complexiteit, zorg je ervoor dat je de controle behoudt over je data en niet afhankelijk bent van anderen. Vermijd het nemen van verkeerde beslissingen over de inrichting van het watersysteem en werk in plaats daarvan efficiënter en sneller, met een volledig overzicht van de impact van je ontwerpen, terwijl je de tijd voor het verkrijgen van simulatieresultaten aanzienlijk vermindert zonder concessies te doen aan nauwkeurigheid.
Tygron and Artificial Intelligence
by Maxim Knepfle, CTO Tygron Artificial Intelligence (AI) is hot, and it seems that everyone needs to implement some sort of AI. But what does AI entail, what is the
Ontketen de Kracht van High-Performance Computing voor Complexe Technische Projecten
Inleiding tot High-Performance Computing (HPC) Ingenieurs worden geconfronteerd met enorme hoeveelheden data bij het aanpakken van steeds complexere toepassingen in de gebouwde omgeving.
Van GIS naar Geavanceerde Modellering: Haal Meer uit uw GIS Data met het Tygron Platform
Het Tygron Support team krijgt vaak de vraag: we hebben al GIS-software, waarom zouden we het Tygron Platform gebruiken? In dit artikel beschrijven we het verschil, de overlap en de complementariteit
Enhancing Your Workflow with Tygron’s Python SDK
In any organization, there are well-established processes, workflows, and tools that experts in their domains rely on. You’re familiar with these systems and prefer enhancing your workflow rather than replacing
De 3 Essentiële Technologische Fundamenten van het Tygron Platform
Bij Tygron begrijpen we dat u als ingenieur voorop wilt blijven lopen op het gebied van technologische innovatie en op zoek wilt gaan naar robuuste oplossingen die zijn toegesneden op de veeleisende behoeften van de moderne techniek.
Feeding the Beast
by Maxim Knepfle, CTO Tygron At the NVIDIA GTC Conference I visited several presentations that touched on a very interesting subject: The need to see the GPU as a throughput