Tygron CTO Maxim Knepflé: “Heel Nederland doorrekenen met SimNL biedt veel voordelen”
Tijdens een recente sessie op de Tygron Community of Practice, ging CTO Maxim Knepflé dieper in op de technische mogelijkheden -en uitdagingen- van het Tygron Platform voor het modelleren van grootschalige ruimtelijke analyses.
Met het ambitieuze project SimNL rekent Tygron heel Nederland door op een indrukwekkende resolutie van 1 bij 1 meter met in totaal 1 biljoen gridcellen (“Dat is een één met twaalf nullen”). Knepflé benadrukte het belang van datakwaliteit en efficiëntie in verwerkingsprocessen om betrouwbare resultaten te verkrijgen. “Shit in, shit out,” zei hij, waarmee hij aangaf dat de kwaliteit van de inputdata cruciaal is voor het succes van het model. Daarbij loopt men echter vaak tegen het probleem aan dat deze inputdata niet altijd volledig beschikbaar is.
Het Tygron Platform biedt unieke mogelijkheden om complexe omgevingsdata op schaal te modelleren, maar er zijn aanzienlijke technische uitdagingen. Zo kunnen datasets, vooral wanneer ze op de schaal van een heel land worden ingezet, enorm groot worden. In het voorbeeld dat Knepflé gaf, ging het om “1 biljoen cellen, ongeveer 4 terabyte.” Hij vervolgde: “Onze machines kunnen dat aan, maar dat gaat heel snel vol zitten.” Daarom is er een specifieke compressietechnologie ontwikkeld om de data ‘on-the-fly’ te verwerken. Deze techniek,‘blokcompressie’, maakt het mogelijk om data snel te comprimeren en uit te lezen zonder de beperkingen van traditionele compressiemethoden zoals zip-bestanden.
SimNL maakt gebruik van een hele reeks aan datasets, waaronder BAG, BRP gewassen, NWB Wegen plus RWS verkeersintensiteit, IMWA Waterkunstwerken en luchtfoto’s op een resolutie van 25 centimeter. Het is natuurlijk ook mogelijk om eigen datasets in te laden.
SimNL Webviewer
3D Web viewer van heel NL geeft live model resultaten.
Optimalisatie
Naast datacompressie sprak Knepflé ook over optimalisaties in de visualisatie van 3D-modellen binnen Tygron. Traditioneel kan het renderen van gedetailleerde modellen tijdrovend zijn, vooral als het om grootschalige projecten gaat. Knepflé vertelde dat ze in de afgelopen maanden het opstarten en opslaan van projecten hebben kunnen versnellen, waardoor ook grotere projecten soepel draaien. De vernieuwde 3D webview is nu ook verbeterd voor de hogere zoomniveaus, wat vooral opvalt doordat details vloeiender weergegeven worden. Volgens Knepflé is deze update een grote stap vooruit: “Ik had een nieuw record op mijn mobiel, ik kon heel Nederland in de webviewer inladen en er doorheen scrollen.”
De praktische toepassingen van een dergelijk systeem zijn legio. Een voorbeeld hiervan is de mogelijkheid om de impact van een zogenaamde ‘Limburgbui’ door te rekenen, een scenario met extreme regenval van bijvoorbeeld 100 mm neerslag in korte tijd. Met SimNL kunnen steden en waterschappen nauwkeurig voorspellen waar wateroverlast zal optreden, hoe lang gebieden onder water zullen blijven staan, en welke infrastructurele maatregelen nodig zijn om schade te beperken. Maar ook een combinatie met realtime data is denkbaar. "Je kunt bijvoorbeeld Buienradar erop aansluiten en direct de impact van een aankomende regenbui doorrekenen. Men kan dan direct waarschuwen en helpen om een ramp als in Spanje te voorkomen."
De rol van AI
Een ander belangrijk thema tijdens de sessie was de rol van AI in het verbeteren van data-analyse en nauwkeurigheid. Knepflé beschreef hoe AI het mogelijk maakt om patronen te herkennen in de beschikbare data en fouten op te sporen. Bijvoorbeeld, om bij gebrek aan gedetailleerde data voor bepaalde gebieden toch zinvolle analyses te kunnen uitvoeren, kan een model zoals het Tygron Platform “heide, bos, zand, weilanden, of andere kenmerken automatisch herkennen op basis van satellietbeelden.”
Tygron kijkt daarbij ook verder dan Nederland. Het platform biedt wereldwijd ondersteuning voor analyses, mede door de inzet van open databronnen zoals ESRI’s werelddekkende hoogtekaart en OpenStreetMap. Hiermee kunnen gebruikers overal ter wereld beginnen met ruimtelijke analyses op basis van dezelfde standaarden en inzichten die in Nederland zijn ontwikkeld. Zoals Knepflé samenvatte: “Als je op basis daarvan met wat slimme algoritmes je omgeving kan opbouwen, is dat heel handig.”
Download presentatie (PDF formaat)
