GPU-versnelde simulaties
Een Graphics Processing Unit (GPU) is een gespecialiseerde processor die oorspronkelijk is ontwikkeld om de rendering van afbeeldingen en video's te verbeteren. Tegenwoordig zijn GPU's wereldwijd van cruciaal belang voor kunstmatige intelligentie (AI) en high-performance computing (HPC), met name binnen de Tygron Engine. Hun vermogen om parallelle verwerking uit te voeren, stelt hen in staat om meerdere taken tegelijkertijd te beheren, waardoor ze buitengewoon geschikt zijn voor complexe berekeningen en data-intensieve applicaties.
GPU Technologie
Parallelle verwerking: in tegenstelling tot Central Processing Units (CPU's), die doorgaans een paar kernen hebben die zijn geoptimaliseerd voor sequentiële verwerking, bevatten GPU's duizenden kleinere, efficiëntere kernen die zijn ontworpen voor parallelle uitvoering.
Hoge doorvoer: GPU's kunnen grote hoeveelheden gegevens snel verwerken, wat essentieel is voor toepassingen die veel rekenkracht vereisen.
Energie-efficiëntie: GPU's kunnen hogere prestaties per watt leveren dan CPU's, waardoor ze een energiezuinigere optie zijn voor grootschalige berekeningen.
Tygron & GPUs
Sinds de begindagen van Tygron in 2005 ontwikkelen wij software voor GPU's. In de eerste instantie was dit voor onze 3D-rendering in de Tygron Client, gevolgd door grootschalige simulaties (HPC), en meer recent, ook voor AI-modellen.
Dankzij onze uitgebreide ervaring in het ontwikkelen van algoritmen voor grootschalige parallelle berekeningen konden we het Tygron-platform volledig op GPU-technologie baseren.
In-Tygron simulaties zijn grondig getest en geoptimaliseerd om maximale prestaties te behalen, zodat u hele regio's met opmerkelijke details kunt berekenen, met gebruikmaking van maximaal 10.000.000.000 rastercellen.
GPU Cloud Computing
- De Tygron Engine bevat meerdere GPU-clusters en kan vervolgens meerdere taken tegelijk afhandelen op basis van prioriteit. Alle GPU-clusters zijn verbonden met speciale high-bandwidth-verbindingen die tegenwoordig veel voorkomen in de meeste supercomputers.
- Als gebruiker hebt u gedeelde toegang tot al deze clusters, waardoor u meerdere scenariosimulaties parallel in verschillende clusters kunt uitvoeren.
- Dankzij de cloud computing-mogelijkheden van de Tygron Engine kunt u uw grote simulatiemodel starten, uw laptop sluiten en naar huis gaan. Zodra de simulatie is voltooid, ontvangt u een sms-melding op uw telefoon waarin staat dat de simulatie is voltooid en is opgeslagen.
Tygron and Artificial Intelligence
by Maxim Knepfle, CTO Tygron Artificial Intelligence (AI) is hot, and it seems that everyone needs to implement some sort of AI. But what does AI entail, what is the
Ontketen de Kracht van High-Performance Computing voor Complexe Technische Projecten
Inleiding tot High-Performance Computing (HPC) Ingenieurs worden geconfronteerd met enorme hoeveelheden data bij het aanpakken van steeds complexere toepassingen in de gebouwde omgeving.
Van GIS naar Geavanceerde Modellering: Haal Meer uit uw GIS Data met het Tygron Platform
Het Tygron Support team krijgt vaak de vraag: we hebben al GIS-software, waarom zouden we het Tygron Platform gebruiken? In dit artikel beschrijven we het verschil, de overlap en de complementariteit
Enhancing Your Workflow with Tygron’s Python SDK
In any organization, there are well-established processes, workflows, and tools that experts in their domains rely on. You’re familiar with these systems and prefer enhancing your workflow rather than replacing
De 3 Essentiële Technologische Fundamenten van het Tygron Platform
Bij Tygron begrijpen we dat u als ingenieur voorop wilt blijven lopen op het gebied van technologische innovatie en op zoek wilt gaan naar robuuste oplossingen die zijn toegesneden op de veeleisende behoeften van de moderne techniek.
Feeding the Beast
by Maxim Knepfle, CTO Tygron At the NVIDIA GTC Conference I visited several presentations that touched on a very interesting subject: The need to see the GPU as a throughput
